sql - 为什么插入单行比一次插入 x 行快 x 倍

Question

Possible Duplicate:
Multiple INSERT statements vs. single INSERT with multiple VALUES

我正在对博客文章的批处理事务进行一些性能分析，我注意到当您使用批量插入语句时，它的执行速度比等效的单个 SQL 语句慢得多。

插入 1000 行如下，大约需要 3 秒

INSERT TestEntities (TestDate, TestInt, TestString) VALUES  
('2011-1-1', 11, 'dsxcvzdfdfdfsa'),
('2011-1-1', 11, 'dsxcvzdfdfdfsa'),
('2011-1-1', 11, 'dsxcvzdfdfdfsa')

插入 1000 行如下需要 130 毫秒

INSERT TestEntities (TestDate, TestInt, TestString) VALUES ('2011-1-1', 11, 'dsxcvzdfdfdfsa')
INSERT TestEntities (TestDate, TestInt, TestString) VALUES ('2011-1-1', 11, 'dsxcvzdfdfdfsa')
INSERT TestEntities (TestDate, TestInt, TestString) VALUES ('2011-1-1', 11, 'dsxcvzdfdfdfsa')

这似乎只发生在您第一次在表上使用批量插入时发生，但它是可重现的。

另请注意，我插入的数据是随机的(但两个查询相同)

编辑:

这是我的重现案例，其中包含我用于此案例的虚拟随机数据:https://gist.github.com/2489133

Answer 1

这里的问题根据Multiple INSERT statements vs. single INSERT with multiple VALUES问题在于，当 SQL 获取查询时，它必须在第一次执行时计算查询计划。对于单个插入来说，这很好而且很快，因为不需要计算太多，并且在构建查询计划后，它只需重复使用它 1000 次。

在批处理场景中，需要将 3k 个变量构建到查询计划中，这需要更长的计算时间。

@MartinSmith 指出的一个疯狂功能是，在最多 250 行的批量大小周围有一个神奇的性能数字，这意味着计划计算量非常低。

将上述查询分解为 5200 行语句，将 1000 行的执行时间减少到 94 毫秒