我有一个 CSV 文件，文件中包含一些字符字段和数字字段以及一些 NaN。我想将数字字段读取为数字，将字符字段读取为字符。
例如，我的 CSV 文件 monthly.csv 目前是这样的
Datum,Index,D12,E12,b/m,tbl,AAA
187101,4.44,0.2600,0.4000,NaN,NaN,NaN
187102,4.50,0.2600,0.4000,NaN,NaN,NaN
...
...
...
我正在使用以下代码阅读此内容
monthly <- read.csv2("monthly.csv", sep=',', header = T, na.strings = "NaN", stringsAsFactors=F)
阅读完后，当我查看 monthly 变量的内容时，我仍然看到类型为
> str(monthly)
'data.frame': 1620 obs. of 7 variables:
$ Datum : int 187101 187102 187103 187104 187105 187106 187107 187108 187109 187110 ...
$ Index : chr "4.44" "4.50" "4.61" "4.74" ...
$ D12 : chr "0.2600" "0.2600" "0.2600" "0.2600" ...
$ E12 : chr "0.4000" "0.4000" "0.4000" "0.4000" ...
$ b.m : chr NA NA NA NA ...
$ tbl : chr NA NA NA NA ...
$ AAA : chr NA NA NA NA ...
基本上只有第一个字段被转换为 int ，其余字段仍然是 chr 。如何使其他人也成为 int
最佳答案
对于遇到同样问题的人，我将在评论中回复的答案发布出来。 .
通过将 read.csv2 更改为 read.csv，它按预期工作，我得到了预期的描述。
> str(monthly)
'data.frame': 1620 obs. of 7 variables:
$ Datum : int 187101 187102 187103 187104 187105 187106 187107 187108 187109 187110 ...
$ Index : num 4.44 4.5 4.61 4.74 4.86 4.82 4.73 4.79 4.84 4.59 ...
$ D12 : num 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 ...
$ E12 : num 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 ...
$ b.m : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ tbl : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AAA : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
关于从R中的CSV文件读取数字，数据文件中存在NaN，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/25415941/