r - R中从tibble到txt或excel文件

Question

大家好:我正在使用 tibbles 来总结我的数据，现在遇到了问题。我需要将 tibble 中的数据以 Excel 或 csv 文件格式发送给合作伙伴。问题是它要求 csv(或 excel)文件处于特定的排列(没有整洁的数据)，所以我想知道你是否可以帮助我一点，至少将我的 tibble 放入 csv 文件中这样就可以很容易地在 Excel 中对其进行编辑。

小标题看起来像这样:

# A tibble: 1,024 x 4
# Groups:   Treatment [16]
   Treatment    Pressure  mean   std
   <chr>           <dbl> <dbl> <dbl>
 1 "I Control "    0.     97.2  1.03
 2 "I Control "    0.689  94.1  1.35
 3 "I Control "    1.38   90.9  2.01
 4 "I Control "    2.07   89.5  2.20
 5 "I Control "    2.76   88.8  2.45
 6 "I Control "    3.45   87.6  2.88
 7 "I Control "    4.14   86.9  3.22
 8 "I Control "    4.83   83.9  5.53
 9 "I Control "    5.52   83.1  5.55
10 "I Control "    6.21   81.9  6.24

变量“Treatment”有 16 个不同的值。我想要一个如下所示的 csv 文件:

从图中可以看出，变量“Treatment”中的每个值都有 2 行，一行包含变量“mean”的值，另一行包含变量“std”的值。在 csv 表中，每一列代表变量“压力”的每个不同值。

有什么想法或建议吗？提前感谢您抽出时间。

Answer 1

这只是将数据从宽格式转换为长格式，然后再次转换为所需的宽格式的问题。有几种可能的解决方案，在本例中，我使用 tidyr 包中的 gather 和 spread。

df<-structure(list(Treatment = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
        1L, 1L, 1L, 1L), .Label = "I Control ", class = "factor"), Pressure = c(0, 
        0.689, 1.38, 2.07, 2.76, 3.45, 4.14, 4.83, 5.52, 6.21), mean = c(97.2, 
        94.1, 90.9, 89.5, 88.8, 87.6, 86.9, 83.9, 83.1, 81.9), std = c(1.03, 
        1.35, 2.01, 2.2, 2.45, 2.88, 3.22, 5.53, 5.55, 6.24)), .Names = c("Treatment", 
        "Pressure", "mean", "std"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -10L))


library(tidyr)
long<-gather(df, variable, value, 3:4)
answer<-spread(long, Pressure, value)

write.csv(answer, "Answer.csv")

当然，如果不同治疗的压力不同，最终的数据帧将非常困惑。