我面临以下 R 转换问题。 我有以下数据框:
test_df <- structure(list(word = c("list of XYZ schools",
"list of basketball", "list of usa"), results = c("58", "151", "29"), key_list = structure(list(`coRq,coG,coQ,co7E,coV98` = c("coRq", "coG", "coQ", "co7E", "coV98"), `coV98,coUD,coHF,cobK,con7` = c("coV98","coUD", "coHF", "cobK", "con7"), `coV98,coX7,couC,coD3,copW` = c("coV98", "coX7", "couC", "coD3", "copW")), .Names = c("coRq,coG,coQ,co7E,coV98", "coV98,coUD,coHF,cobK,con7", "coV98,coX7,couC,coD3,copW"))), .Names = c("word", "results", "key_list"), row.names = c(116L, 150L, 277L), class = "data.frame")
简而言之，共有三列，“word”上唯一，然后是相应的“key_list”，其中包含以逗号分隔的键列表。我有兴趣创建一个新的数据框架，其中每个键都是唯一的，单词信息以及结果信息都是重复的。 因此数据框如下所示:
key word results
coV98 "list of XYZ schools" 58
coRq "list of XYZ schools" 58
coV98 "list of basketball" 151
coV98 "list of usa" 29
对于所有键，依此类推，所以我想展开键，将它们取消列出，然后重新整形为具有重复单词和其他列的数据框。
我尝试过以下几种方法: 创建了一个唯一的键列表，然后尝试 grep 列中的每个键并循环创建一个新的较小的数据帧，然后将它们绑定(bind)在一起，但生成的数据帧不包含键列:
keys <- as.data.frame(table(unname(unlist(test_df$key_list))))
ttt <- lapply(keys, function(xx){
idx <- grep(xx, test_df$key_list)
df <- all_data_sub[idx,]})
final_df <- do.call(rbind, ttt)
我也尝试过取消列出和 reshape ，但我没有得到正确的组合。 任何建议都会很棒! 谢谢
最佳答案
也许我们可以使用 splitstackshape 中的 listCol_l
library(splitstackshape)
listCol_l(test_df, 'key_list')[]
关于r - 取消列出列以在数据框中创建唯一行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34907652/