TensorFlow 提供了 tf.summary.tensor_summary()
函数似乎是 tf.summary.scalar()
的多维变体:
tf.summary.tensor_summary(name, tensor, summary_description=None, collections=None)
我认为它对于总结每个类的推断概率很有用......有点像
op_summary = tf.summary.tensor_summary('classes', some_tensor)
# ...
summary = sess.run(op_summary)
writer.add_summary(summary)
但是 TensorBoard 似乎根本没有提供显示这些摘要的方法。它们应该如何使用?
最佳答案
我也无法让它工作。该功能似乎仍在开发中。请观看 TensorFlow 开发峰会上的这段视频,该视频指出tensor_summary 仍在开发中(从 9:17 开始):https://youtu.be/eBbEDRsCmv4?t=9m17s 。它可能会得到更好的定义,并且将来应该提供示例。
关于tensorflow - tf.summary.tensor_summary 如何使用?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42329059/