背景: 数据仓库的主要输出是使用仓库做出的业务决策。据推测，有值(value)的仓库可以让企业做出比没有仓库更有利可图的决策。
上下文: 举例来说，您正在尝试向自己的公司推销更全面的数据管理和分析策略(即数据仓库)的优点。或者，您是一名 ASP 或顾问，试图向企业推销以构建新系统或扩展其当前系统。您试图向决策者(无论是您的经理还是潜在客户)推销，投资数据仓库以及随之而来的所有分析和报告工具和技能是值得的。
问题: 量化这种增加的盈利能力的公认方法是什么？
最佳答案
您必须在蓝图绘制之前的第一阶段定义这些参数...
- 数据加载的频率是多少？是
- 加载完整上传或启用增量上传。
- 存档策略 有多少用户？
- 运行时间与历史数据？
- 主要报告详细或汇总数据？
- 信息要求？
还有一些问题如下，
- 组织、单位的目标？
- 主要 KPI - 您需要对 KPI 有何看法？
- 您多久需要一次？
- 您需要什么顺序的深入分析？
- 信息如何显示；分发、出售
- 每个人都能看到一切吗？
- 信息系统变革应具备哪些成功因素？
谢谢。
关于reporting - 量化数据仓库投资返回率的公认方法是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6048415/