我正在尝试使用 osmar 下载数据，从 OSM 获取多边形的大小。然而，健全性检查告诉我这些是不正确的。
下面是我的意思的一个例子。
(1) 伦敦海德公园周围的地理区域。提取标记为“park”的所有方式和关系。
devtools::install_github('osmdatar/osmdata')
library(osmdata)
library(osmar)
library(sp)
library(sf)
library(rgeos)
osmO <- get_osm(center_bbox(-0.167919, 51.5072682, 2000, 2000))
ids_relations <- osmO$relations$tags[osmO$relations$tags$v=="park","id"]
ids_ways <- osmO$ways$tags[osmO$ways$tags$v=="park","id"]
ids_sub <- find_down(osmO, way(c(ids_relations, ids_ways)))
sp_sub_park <- as_sp(subset(osmO, ids = ids_sub), "polygons")
现在，我想知道每个“公园”的面积[图1](中间最大的一个是海德公园)。
spplot(sp_sub_park, c("version"), colorkey = FALSE, col.regions=c('green'))
有两种方法:
1) 在多边形本身中使用插槽“区域”。
a1 <- sapply(sp_sub_park@polygons, function(x) x@area)
2)计算指定投影的面积。
bg_poly_t <- spTransform(sp_sub_park, CRS("+proj=longlat +datum=WGS84"))
a2 <- rgeos::gArea(bg_poly_t, byid=TRUE)
这两个给了我相同的结果[图2](注意两个最大的区域是海德公园，被一条路分成两部分)
plot(a1*1000000, a2*1000000)
但是，大小并不是我所期望的。面积以平方公里(绘制的平方米)为单位返回。据介绍，海德公园的两部分面积合计约300平方米，相当于一个大公寓的大小，但不是公园的大小(海德公园约1.420.000平方米)。
有什么想法吗？
最佳答案
由于您的“ map ”采用纬度/经度坐标，为了计算区域，您必须将其转换为“公制”投影(如@Phil建议)，或使用球面几何(例如，如包中实现的) 地圈)。
幸运的是，如果对象位于地理坐标中，sf 包的函数 st_area 使用 geosphere 计算多边形的面积。因此，您可以简单地执行以下操作:
sf_sub_park <- st_as_sf(sp_sub_park)
areas <- st_area(sf_sub_park)
sum(areas)
，给予:
2551269 m^2
，这与@Phil 结果非常接近。
HTH
关于r - OSM、rgeos、osmar、面积计算，不相加，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44549920/