julia - 如何将值更改为缺失

Question

我似乎无法在 Julia 版本 0.6.4 中将值更改为缺失(我相信在 0.6 之前是允许的)。

示例代码:

using Dataframes
x = zeros(5)
5-element Array{Float64,1}:
 0.0
 0.0
 0.0
 0.0
 0.0
x[3] = missing
ERROR: MethodError: Cannot `convert` an object of type Missings.Missing to an     
object of type Float64
This may have arisen from a call to the constructor Float64(...),
since type constructors fall back to convert methods.
Stacktrace:
[1] setindex!(::Array{Float64,1}, ::Missings.Missing, ::Int64) at ./array.jl:583

在此设置中，我尝试将某些索引编码为缺失值以进行分析。有没有简单的解决方法？

Answer 1

missing Julia 有自己的类型:

julia> typeof(missing)
Missings.Missing

就您的情况而言，特别重要的是要注意:

julia> Missing <: Float64
false

即Missing不是 Float64 的子类型。现在，请注意:

julia> typeof(zeros(5))
Array{Float64,1}

所以你构造 x ，一个应该仅包含 Float64 的数组。自 missing不是 Float64 的子类型，当您尝试更改 x 的元素之一时至missing ，你会得到一个错误，就像你尝试 x[3] = "a string" 时会得到一个错误一样。 .

如果您希望数组同时包含 Missing 类型和类型 Float64 ，那么您需要预先指定数组的元素可以是 Missing 类型或输入Float64 。在 Julia v0.6(您在问题中指定)中，您可以通过 missings 执行此操作，位于 Missings.jl 包中，例如:

julia> x = missings(Float64, 2)
2-element Array{Union{Float64, Missings.Missing},1}:
 missing
 missing

julia> x[1] = 0.0
0.0

julia> x
2-element Array{Union{Float64, Missings.Missing},1}:
 0.0     
  missing

在v1.0中，与missing相关的核心功能搬入Base ，所以你需要:

julia> Array{Union{Float64,Missing}}(missing, 2)
2-element Array{Union{Missing, Float64},1}:
 missing
 missing

这确实有点麻烦。然而，missings v0.6 的语法在 Missings.jl 中仍可用于 v1.0。只是很多人可能会选择不理会这个，因为类型Missing其本身已移至 Base ，因此您不需要 Missings.jl，这与 v0.6 不同。

如果您已经有一个预先存在的Array{Float64}并希望将某些元素标记为 missing ，那么(据我所知)你将需要重新构建数组。例如，在 v0.6 和 v1.0 中您可以使用:

julia> x = randn(2)
2-element Array{Float64,1}:
 -0.642867
 -1.17995 

julia> y = convert(Vector{Union{Missing,Float64}}, x)
2-element Array{Union{Float64, Missings.Missing},1}:
 -0.642867
 -1.17995 

julia> y[2] = missing
missing

请注意missing通常设想用于像 DataFrames 这样的数据类型，其中很多事情会自动为您发生，因此您不必浪费时间输入这么多 Union s。这可能是像您这样使用常规数组时语法有点冗长的原因之一。

最后一点:您当然可以显式构造数组以接受任何类型，例如x = Any[1.0, 2.0] ; x[1] = missing 。缺点是现在编译器无法生成类型高效的代码来处理 x因此您将失去在 Julia 中工作的速度优势。