我有一个 Tinder 风格的应用程序，允许用户对事件进行评分。用户对事件进行评分后，后台 resque 作业会运行，根据用户的反馈对其他事件重新排名。
此后台作业大约需要 10 秒，每个用户每分钟运行大约 20 次。
使用一个简单的例子。如果我有 10 个用户在任何给定时间使用该应用程序，并且我不想让工作等待，那么执行此操作的最佳方法是什么？
我对 Dynos、resque 池和 redis 连接感到困惑。有人可以帮助我理解其中的区别吗？有办法计算吗？
最佳答案
不确定您问的问题是否正确。您真正的问题是“我怎样才能获得更好的性能？”不是“有多少测功机？”仅添加测功机并不一定会给您带来更好的性能。更多的测功机为您提供更多的内存...因此，如果您的应用程序运行缓慢，因为您耗尽了可用内存(即您在交换上运行)，那么更多的测功机可能是答案。如果这些作业每个运行需要 10 秒，那么……内存可能不是您真正的问题。如果您想监控内存使用情况，请查看 New Relic 等可视化工具。
有很多方法可以解决您的问题。但我将从您编写的代码开始。在 SO 上发布一些代码可能有助于理解为什么该工作需要 10 秒(发布一些代码!)。 10秒是很长的时间。因此，优化该作业中的查询几乎肯定会有所帮助。
另一个容易实现的目标...从 resque 切换到 sidekiq 来完成后台工作。真的很容易使用。您将使用更少的内存，并且性能会立即提升。
关于ruby-on-rails - Rails 和 Heroku : How many workers/dynos do I need，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39862901/