r - 如何在 R Plotly 中用颜色向量绘制一条线

Question

假设我有以下数据框:

ret <- rnorm(100, 0, 5)
df <- data.frame(
  x = seq(1, 100, 1),
  ret = ret,
  y = 100 + cumsum(ret),
  col = c(ifelse(ret > 0, "red", "forestgreen"), NA)[-1]
)

在这里，我使用名为“ret”的 rnorm 模拟一些虚构金融 Assets 的返回，并定义一个名为“col”的颜色向量，其中上升为绿色，下降为红色。

我想要生成如下内容:

library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_line(aes(colour=col, group=1)) 

但我想使用plotly制作一个类似的图像，以便我可以放大绘图的各个部分。我的第一个想法是尝试在生成所需图像的代码周围简单地使用 ggplotly() 函数:

library(plotly)
ggplotly(ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_line(aes(colour=col, group=1)))

但剧情不再分组。此外，我尝试使用plot_ly()，但似乎无法使线段根据我指定的“col”属性获得颜色:

plot_ly(data=df, x = ~x) %>% add_lines(y = ~y, line = list(color=~col))

但是我的颜色参数不会影响线条的颜色。我尝试过其他各种事情，但最终还是以两个不受欢迎的 plotly 之一告终。任何帮助将不胜感激!

注意:我已经使用plot_ly() 制作了烛台图和 OHLC 图表，但我无法使用它们，因为当您放大到绘图的一小部分时，y 轴不会缩放。

Answer 1

我能够从 ggplotly 获得所需的行为通过使用geom_segment并使每个段链接到下一个 (x, y)值(value)，无论颜色如何:

library(dplyr)
df = df %>%
    arrange(x) %>%
    mutate(x_next = lead(x), y_next = lead(y))

p = ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + 
    geom_segment(aes(xend = x_next, yend = y_next, colour=col))
ggplotly(p)

也就是说，我没有一个很好的答案来解释为什么 ggplotly首先并没有产生所需的输出。