python - 在 Heroku 上使用 Flask 应用程序运行 RQScheduler

Question

我正在尝试运行 RQscheduler在 Heroku 上使用 RedisToGo 托管的 Flask 应用程序上。

我设置了一个worker.py文件，如下

import os   
import redis
from rq import Worker, Queue, Connection

listen = ['high', 'default', 'low']

redis_url = os.getenv('REDISTOGO_URL', 'redis://localhost:6379')

conn = redis.from_url(redis_url)

if __name__ == '__main__':
    with Connection(conn):
        worker = Worker(map(Queue, listen))
        worker.work()

我的应用程序将工作排队

from redis import Redis
from rq_scheduler import Scheduler

@app.route('/products/create', methods=['POST'])
def product_create_sort():

   scheduler = Scheduler(connection=Redis())
   scheduler.enqueue_in(timedelta(minutes=5), sort_collection, queue_data)

   return Response(status=200)

我在本地工作得很好，但在 Heroku 上我收到以下错误

redis.exceptions.ConnectionError: Error 111 connecting to localhost:6379. Connection refused. 

我猜问题是因为我的 Procfile。我不知道 rqscheduler 是否确实正常运行，或者 RedisToGo 是否正在运行 redis-server 并且 RQscheduler 未正确连接到它。

scheduler: rqscheduler
worker: python worker.py 
web: python app.py

Answer 1

因此，当 redistogo 实际上不在本地主机上时，rqscheduler 正在与本地主机一起工作。

所以我更新了 app.py

scheduler = Scheduler(connection=Redis(host=<host>, port=<port>, db=0, password=<pass>))

和带有

的 Procfile

scheduler: rqscheduler --host <host> --port <port> --password <pass>

现在它可以工作了。我需要做的就是弄清楚如何将环境变量添加到 Procfile 中。