sql - SQL Server 中的哈希集等效项

Question

我想创建一个始终通过唯一键访问的大型表(约 450 亿行)。

在数据库之外，保存此数据的最佳结构是字典或哈希集，但当然，由于数据的大小，不可能在数据库之外执行此操作。

SQL Server 是否提供针对键值访问进行优化的结构？我知道聚集键非常快，但它仍然是一个索引，因此会有一些与遍历索引页相关的额外磁盘读取。我希望从 SQL Server 获得的是一种“ native ”结构，它将数据存储为键值对，然后可以根据键访问值。

换句话说，我的问题是如何在 SQL Server 中存储 450 亿行并在没有索引(聚集或非聚集)的情况下有效地访问它们，因为读取索引非叶页可能会导致大量 IO，并且由于每个值都可以通过唯一的键访问，应该可以有一个结构，其中键的散列解析为值的物理位置。要获得 1 个值，我们需要执行 1 次读取(除非存在哈希冲突)。

(Oracle 中的等效项是哈希集群)

感谢您的帮助。

Answer 1

SQL Server 中没有这样的东西。您唯一的选择是索引。如果您要请求给定键的所有列，则应该使用聚集索引。如果您只想请求一个子集，则应该使用仅包含您想要的列的非聚集索引，如下所示:

  create index IX_MyBigTable on MyBigTable(keyColumn) include (col1, col2, col3youneed);

这将非常有效。