r - 如何在R中制作3D直方图

标签 r plot 3d histogram

这是我的目标:根据 z 轴上的 x 绘制 y 的频率。

这些是我的问题:我有一个两列数组(xy),需要将 x 划分为类(p. 11)。例如 0.2 ou 0.5) 并计算每个 x 类的 y 频率。该图应显示为“地面”平面图中的 x-y 图,以及 z 轴中的频率。它可以像一个表面或 3D 直方图。我尝试使用 plot3D 包的 hist3D 函数来实现它,但我不知道我做错了什么。

这是我正在尝试做的一个示例:

https://www.safaribooksonline.com/library/view/r-data-visualization/9781783989508/ch06s05.html

谢谢!!

最佳答案

使用一些模拟数据,这应该可以满足您的需求。关键是您必须创建双变量箱,使用 cut() 函数完成。然后将分箱因子视为级别,然后我们可以使用 table() 函数计算每个因子级别的组合,如下所示:

library(plot3D)

##  Simulate data:
set.seed(2002)
x <- rnorm(1000)
y <- rnorm(1000)

##  Create cuts:
x_c <- cut(x, 20)
y_c <- cut(y, 20)

##  Calculate joint counts at cut levels:
z <- table(x_c, y_c)

##  Plot as a 3D histogram:
hist3D(z=z, border="black")

##  Plot as a 2D heatmap:
image2D(z=z, border="black")

3D 2D

关于r - 如何在R中制作3D直方图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30563340/

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