调用 Fig.add_axes() 时，Jupyter Notebook 中的 Python 内核崩溃

Question

所以我在 Windows 上安装了 Anaconda，运行一个包含很多东西的环境，并且:

• Python 3.6.6
• ma​​tplotlib 2.2.3

当我运行以下代码时，我的 Python 内核崩溃了:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(10,10))
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
fig.add_axes([10,200,50,50])

有谁知道为什么会发生这种情况，或者也许可以尝试重现，以便我知道这不仅仅是我的电脑死了？

Answer 1

简答:使用合理的坐标来放置轴，例如 0 到 1 之间的数字

fig.add_axes([0.1 ,0.2, 0.5, 0.5])

我想这个数字太大了。该数字范围在 0 到 1 之间。因此，虽然在某些情况下您可能想要添加该范围之外的轴，例如[-0.1,0.7,0.3,0.5]，在 200 倍图形高度的坐标处创建轴并不是很有用。

嗯，“没用”并不意味着它应该崩溃。因此，可能发生的情况是，您试图在屏幕上以将图形大小扩展到图形内容的版本显示此图形。默认情况下，这可能会发生在 jupyter 笔记本中，该笔记本显示通过 fig.savefig(..., bbox_inches="tight") 保存的图形。因此，假设图形尺寸为 10 x 10 英寸，[10,200,50,50] 会导致尝试保存的图形尺寸为宽度 60*10=600 英寸和 250*10=2500 英寸在高度上。如果 dpi 为 72，则生成 (43200 x 180000) 像素的 png 图像。这似乎需要渲染器来处理。

当将代码作为脚本运行时(添加 fig.savefig(..., bbox_inches="tight"))，您实际上会使用通常的 Agg 得到一个错误基于渲染器，

RuntimeError: Unknown exception in RendererAgg

这意味着渲染器无法生成图形。我不知道为什么在 Ipython/Juypter 中没有出现这样的错误。

使用“cairo”渲染器显示更有用的错误消息，

import matplotlib
matplotlib.use("Qt4Cairo")
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(10,10))
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
fig.add_axes([10,200,50,50])
fig.savefig("hugeaxesposition.png", bbox_inches="tight")

显示

cairocffi.CairoError: cairo returned CAIRO_STATUS_INVALID_SIZE: 
    invalid value (typically too big) for the size of the input (surface, pattern, etc.)

我同意，从用户的角度来看，看到这样的错误比崩溃更有用。

虽然 IPython/Jupyter 中没有显示错误的原因可能值得进一步研究，但它确实没有高优先级，因为 matplotlib 无论如何都不是为了产生巨大的数字而设计的。