sql - oracle中count(1)和count(*)的区别

Question

通过多个来源、书籍和asktom，我发现 count(1) 和 count(*) 之间没有区别。我发现 count(1) 比 count(*) 更快。 但我真的不知道怎么办？ 据我所知， count(*) 计算 rowid ，而 count(1) 将 1 计算为行数。由于 rowid 是 18 位字符，是否需要更多时间？据我所知，大小是 2 还是 38 对于速度来说并不重要。

你们中的任何人都可以解答我的疑问吗？

Answer 1

我相信 count(1) 在旧版本的 Oracle 中曾经更快。但到目前为止，我很确定优化器足够聪明，知道 count(*) 和 count(1) 意味着您想要行数并创建一个适当的执行计划。

给你:

create table t as select * from all_objects;

Table T created.

create index tindx on t( object_name );

Index TINDX created.

select count(*) from t;

  COUNT(*)
----------
     21534

select * from table(dbms_xplan.display_cursor( NULL, NULL, 'allstats last' ));

Plan hash value: 2940353011

--------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation             | Name  | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buffers | Reads  |
--------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT      |       |      1 |        |      1 |00:00:00.01 |     100 |     93 |
|   1 |  SORT AGGREGATE       |       |      1 |      1 |      1 |00:00:00.01 |     100 |     93 |
|   2 |   INDEX FAST FULL SCAN| TINDX |      1 |  18459 |  21534 |00:00:00.01 |     100 |     93 |
--------------------------------------------------------------------------------------------------

select count(1) from t;

  COUNT(1)
----------
     21534

Plan hash value: 2940353011

-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation             | Name  | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buffers |
-----------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT      |       |      1 |        |      1 |00:00:00.01 |     100 |
|   1 |  SORT AGGREGATE       |       |      1 |      1 |      1 |00:00:00.01 |     100 |
|   2 |   INDEX FAST FULL SCAN| TINDX |      1 |  18459 |  21534 |00:00:00.01 |     100 |
-----------------------------------------------------------------------------------------

因此，它不仅足够聪明，知道它可以使用索引来优化此查询，而且它对不同版本使用完全相同的执行计划(计划的值是相同的)。