我正在多个位置的时间序列上运行 VAR。假设loc1、loc2、loc3是时序数据的列名。
fitVAR = VAR(data,p=order,type = "both", ic = "AIC")
pred = predict(fitVAR,n.ahead = L)
我知道我可以通过 pred$fcst$loc1[,1] 等获得预测。但是假设我想编写一个函数来执行此操作，它将位置名称作为输入变量(例如，LOC=c("loc1","loc2","loc3"))。我怎样才能做到这一点？
最佳答案
您可以像这样使用lapply:
lapply(predict(pp)$fcst[LOC],'[',,1)
例如:
data(Canada)
fit <- VAR(Canada, p = 2, type = "none")
LOC <- c('e','U')
lapply(predict(fit)$fcst[LOC],'[',,'fcst')
lapply(predict(fit)$fcst[LOC],'[',,1)
$e
[1] 962.3490 962.7852 963.1305 963.4016 963.6116 963.7742
963.9023 964.0081 964.1026 964.1954
$U
[1] 6.764097 6.751969 6.804301 6.900299 7.030548 7.184748
7.353441 7.528150 7.701521 7.867432
关于r - 如何从 R 中的预测中提取预测？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17330757/