我正在尝试查找shape1
和shape2
在dbeta()
这样,来自 dbeta()
的答案对于两个输入值:.6
和.8
成为3
.
我正在使用下面的optim()
但没有得到确切的结果,即我期望获得 shape1
的值和shape2
与 .6
一起使用时和.8
给3
和3
,但他们没有,为什么?
f <- function(x) {
y <- c(3, 3) - dbeta(c(.6, .8), shape1 = x[1], shape2 = x[2])
}
AA = optim(c(1, 1), function(x) sum(f(x)^2), control = list(reltol = (.Machine$double.eps)))
parms = unname(AA$par)
dbeta(c(.6, .8), parms[1], parms[2]) # Here I expect to get `3` for `.6` and `.8` but I don't.
最佳答案
我对此进行了简要的了解。我认为拟合没有任何问题:这是似然曲面的图片:
library(emdbook)
cc <- curve3d(g(c(x,y)),xlim=c(1,20),ylim=c(1,20),
sys3d="none")
pp <- which(cc$z==min(cc$z),arr.ind=TRUE)
png("betasurf.png")
with(cc,image(x,y,z))
points(parms[1],parms[2],pch=16)
points(cc$x[pp[1]],cc$y[pp[2]],pch=1)
dev.off()
实心圆为拟合值,空心圆为网格最小值;我认为差异只是数字模糊(我放大了几次以确保)。无论如何,没有证据表明有任何奇怪的事情,比如多重最优。
我认为问题在于您设置了一组点,无法同时与任何 Beta 分布匹配; optim()
为您提供最佳的匹配...
png("betatmp.png")
curve(dbeta(x,parms[1],parms[2]),from=0,to=1)
points(c(0.6,0.8),c(3,3),pch=16)
dev.off()
关于r - 在 R 中使用 `optim()` 求解两个参数?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45684517/