我有一个同步作业(在 Node.js 中)，它必须批量处理数百个文档。他们每个人还执行多项任务。通常，部署后，此类作业将成为黑匣子:如果没有适当的日志记录，就不可能发现问题。
因此，我会记录任何合理的信息 - 正在处理哪个文档作业、现在正在执行什么任务等。我使用 console.log/console.error 进行日志记录。这会产生一个非常大的日志文件，在本地运行时这并不是什么大问题。
在 AWS 上部署后，日志记录是否有最佳实践/限制？我也担心成本。
谢谢!
最佳答案
有很多方法可以解决这个问题。
如果您的主要需求是可视化数据工作流程，请使用 AWS Step Functions会做的。他们最近推出了一个名为 Express Workflows 的廉价版本。 .
分解为多个 Lambda，每个任务对应一个。 Step Functions 将负责所有编排、错误处理、重试等。使用 AWS SQS也可能有利于平滑批处理过程。
为了获得完整的可见性，需要专门的工具。在无服务器中，我们无法控制基础设施，因此需要不同的方法。我建议查看Dashbird .
关于node.js - 亚马逊 AWS Lambda NodeJS 日志记录，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49053158/