我想根据特定列识别 dataframe1 中存在但 dataframe2 中不存在的行。我使用下面的代码来获取所需的信息。
diffId <- anti_join(dat$ID,datwe$ID)
不幸的是，我遇到了一个错误:
Error in UseMethod("anti_join") :
no applicable method for 'anti_join' applied to an object of class "factor"
我已经检查了两个数据帧中所需列的类，结果是factor。还尝试将列分成一个单独的变量，假设它可以解决问题，但没有运气!
fac1 <- datwe$ID
fac2 <- dat$ID
diffId <- anti_join(fac2,fac1)
您能分享一下您的想法吗？
谢谢
最佳答案
几乎所有dplyr函数都在tbls上运行(根据上下文，它可以是data.frame、data.table，数据库连接等等)所以你真正想要的是这样的:
> dat <- data.frame(ID=c(1, 3, 6, 4), x=runif(4))
> datwe <- data.frame(ID=c(3, 5, 8), y=runif(3))
> anti_join(dat, datwe, by='ID') %>% select(ID)
ID
1 4
2 6
3 1
请注意，顺序显然没有保留。
如果您使用不同级别的因子(与上例中的数字不同)，则需要在因子和字符之间进行转换。
如果您想对向量进行操作，则可以使用 setdiff(在 base 和 dplyr 中均可用)
> setdiff(dat$ID, datwe$ID)
[1] 1 6 4
关于r - 没有适用于 'anti_join' 的方法应用于类 "factor"的对象，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30638575/