我正在编写一个 Flink 流程序，其中我需要使用一些静态数据集(信息库，IB)来丰富用户事件的 DataStream。
对于例如假设我们有一个买家的静态数据集，并且有一个传入的事件点击流，对于每个事件，我们希望添加一个 bool 标志来指示事件的执行者是否是买家。
实现此目的的理想方法是按用户 ID 对传入流进行分区，让买家在按用户 ID 再次分区的数据集中设置可用，然后在该数据集中查找流中的每个事件。
由于 Flink 不允许在流式程序中使用 DataSet，我该如何实现上述目标？
另一个选择可能是使用托管运算符(operator)状态来存储买家集，但如何保持按用户 ID 分配的状态，以避免单个事件查找中的网络 I/O？在内存状态后端的情况下，状态是否仍然由某个键分布，或者是否在所有操作子任务之间复制？
在 Flink 流式程序中实现上述丰富需求的正确设计模式是什么？
最佳答案
我将通过 user_id 对流进行关键操作，并使用 RichFlatMap 进行丰富。在 RichFlatMap 的 open() 方法中，您可以加载该用户的静态买家标志并将其缓存在 bool 字段中。
关于bigdata - 在 Flink 流中使用静态 DataSet 丰富 DataStream，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49645285/