我正在创建一个允许人们对图像进行评分的系统。
我的想法是对每个图像使用 Elo 评级系统 ( http://en.wikipedia.org/wiki/Elo_rating_system )，然后使用众包让人们评价单个图像是否比另一个图像更好，即
A 比 B 更好
这将用于更新 A 和 B 的 Elo 评级，最终我会对所有图像进行从最好到最差的排名。
对此我有两个问题
这是 Elo 的正确用法还是我应该考虑其他评级方案。
如果 Elo 评级正确，并且我有 100 张图像，我需要多少“匹配”才能自信地查看排名？
最佳答案
1 - Elo 对于这个问题来说是非常简单而有效的解决方案，如果您有其他要求，您只需使用其他解决方案即可。我肯定会选择 Elo。
2 - 看，您可以信任 Elo，但如果您不运行“匹配”，您将无法获得准确的响应。 “自信地查看排名”对我来说意味着“根据 xx 匹配次数，到目前为止，最高获胜者(或任何你可以称之为的名称)是 XYZ”
关于sorting - Elo 评级系统的匹配数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3679690/