python - 计算 pandas 数据框中的唯一日期

Question

我有一个由气象站标识符代码和日期组织的地面天气观测数据框 (fzraHrObs)。 fzraHrObs 有几列天气数据。车站代码和日期(日期时间对象)如下所示:

usaf      dat
716270    2014-11-23 12:00:00
          2015-12-20 08:00:00
          2015-12-20 09:00:00
          2015-12-21 04:00:00
          2015-12-28 03:00:00
716280    2015-12-19 08:00:00
          2015-12-19 08:00:00

我想获得每个站每年唯一日期(天)的数量 - 即每个站每年观测的天数。在上面的例子中，这会给我:

    usaf      Year     Count
    716270    2014     1
              2015     3
    716280    2014     0
              2015     1

我尝试使用 groupby 并按电台、年份和日期进行分组: grouped = fzraHrObs['dat'].groupby(fzraHrObs['usaf'], fzraHrObs.dat.dt.year, fzraHrObs.dat.dt.date])

计数、大小、nunique 等仅给出每个日期的 obs 数量，而不是每年的日期本身数量。关于在这里获得我想要的东西有什么建议吗？

Answer 1

可能是这样的，按 usaf 和 year 对日期进行分组，然后计算唯一值的数量:

import pandas as pd
df.dat.apply(lambda dt: dt.date()).groupby([df.usaf, df.dat.apply(lambda dt: dt.year)]).nunique()

#   usaf   dat 
# 716270  2014    1
#         2015    3
# 716280  2015    1
# Name: dat, dtype: int64