使用 Thrust device_malloc 代替普通的 cudaMalloc 有何优势？device_new 有什么作用？
对于 device_malloc 来说，使用它的唯一原因似乎是它更干净一点。
device_new 文档说:
"device_new implements the placement new operator for types resident in device memory. device_new calls T's null constructor on a array of objects in device memory. No memory is allocated by this function."
听不懂……
最佳答案
device_malloc如果您计划将 Thrust 用于其他用途，则返回正确类型的对象。通常没有理由使用 cudaMalloc如果您使用推力。封装 CUDA 调用使其变得更容易且通常更清晰。同样的情况也适用于 C++ 和 STL 容器与 C 样式数组和 malloc .
对于device_new ，您应该阅读 documentation 的以下行:
template<typename T>
device_ptr<T> thrust::device_new (device_ptr< void > p, const size_t n = 1)
p: A device_ptr to a region of device memory into which to construct one or many Ts.
基本上，如果已经分配了内存，则可以使用此函数。仅调用默认构造函数，这将返回 device_pointer转换为 T 的类型。
另一方面，以下方法分配内存并返回 device_ptr<T> :
template<typename T >
device_ptr<T> thrust::device_new (const size_t n = 1)
关于cuda - 推力device_malloc和device_new，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16080630/