我在 3D numpy.ndarray 中有一个分段，我想将其渲染到 VTK 中。 [参见这里类似的过程:https://pyscience.wordpress.com/2014/11/16/volume-rendering-with-python-and-vtk/通过@somada141]
我当前的(临时)解决方案包括: (1)用nib将NumPy数组保存到Nifiti文件中。 Nifti1Image (2)使用(vtkNIFTIImageReader())将Nifiti文件加载到vtk中 (3)用vtkDiscreteMarchingCubes()渲染表面
我的问题:如何在没有中间文件的情况下将这个 3D NumPy 数组直接转换为 VTK。
最佳答案
您可以使用模块 numpy_support( https://github.com/Kitware/VTK/blob/master/Wrapping/Python/vtk/util/numpy_support.py ) 或新的 vtk datasetadapter http://www.paraview.org/ParaView3/Doc/Nightly/www/py-doc/paraview.vtk.numpy_interface.dataset_adapter.html , http://kitware.com/blog/home/post/709
有关第一个解决方案的示例，请参阅 https://pyscience.wordpress.com/2014/09/06/numpy-to-vtk-converting-your-numpy-arrays-to-vtk-arrays-and-files/
实际上，当我寻找示例时，我还发现了 http://www.vtk.org/Wiki/VTK/Examples/Python/vtkWithNumpy ，我以前从未尝试过!
关于vtk - 渲染分割，存储在 NumPy 数组中，带有 VTK，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31516748/