我想加入两个数据框:
a <- data.frame(x=c(1,3,5))
b <- data.frame(start=c(0,4),end=c(2,6),y=c("a","b"))
条件如(x>start)&(x<end)为了得到这样的结果:
# x y
#1 1 a
#2 2 <NA>
#3 3 b
我不想制作一个潜在的大笛卡尔积，然后只选择与条件匹配的几行，并且我想要一个使用 tidyverse 的解决方案(我对使用 SQL 的解决方案不感兴趣，这将是一个坦白的失败)。我想到了“fuzzyjoin”包，但找不到适合我需要的示例:应用条件的函数只有两个参数。我还尝试将“开始”和“结束”放入一个参数中 data.frame(z=I(purrr::map2(b$start,b$end,list)),y=b$y)
# z y
#1 0, 2 a
#2 4, 6 b
虽然数据看起来不错，但 fuzzy_left_join 不接受它。
我寻找适用于更一般情况的解决方案(左侧有 n 个变量，右侧有 m 个变量，不一定是具有任意条件的数字)。
更新
我还希望能够表达像 (x=start+1)|(x=end+1) 这样的条件在这里给出:
# x y
#1 1 a
#2 3 a
#3 5 b
最佳答案
对于这种情况，您不需要 multi_by 或 multy_match_fun，这有效:
library(fuzzyjoin)
fuzzy_left_join(a, b, by = c(x = "start", x = "end"), match_fun = list(`>`, `<`))
# x start end y
# 1 1 0 2 a
# 2 3 NA NA <NA>
# 3 5 4 6 b
关于r - 如何在 R 中使用每一侧多个变量进行模糊连接，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50583341/