python - Pandas-如何添加带有跳过行的条目的列？

Question

我有三个时间序列数组。其中两个具有 3 小时间隔的值，一个具有 6 小时间隔的值。我想将它们全部添加到同一个数据帧中，以便使用设置为索引的时间戳轻松绘制时间序列，但我不确定如何添加 6 小时间隔数组来跳过行，以便将值放置在正确的时间。

我在下面有一个工作示例。

import pandas as pd

A = [ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.,  9., 10.]
B = [11., 12., 13., 14., 15., 16., 17., 18., 19., 20.]
C = [ 2.,  4.,  6.,  8., 10.                         ]

data = { 'A_col': A,
         'B_col': B
       }
df   = pd.DataFrame(data,columns=['A_col','B_col'])
print(df)

   A_col  B_col
0    1.0   11.0
1    2.0   12.0
2    3.0   13.0
3    4.0   14.0
4    5.0   15.0
5    6.0   16.0
6    7.0   17.0
7    8.0   18.0
8    9.0   19.0
9   10.0   20.0

本质上，我想将 C 添加为一列，并使其值出现在索引 1、3、5 等处，以与 A_col 的值对齐。我如何有效地做到这一点？ Pandas 告诉我每列的大小必须相同。 (我正在使用的实际时间序列数组相当长。)我希望生成一个时间序列图，其中所有值都位于 x 轴的正确位置。

注意 - 我对 pandas 比较陌生，但对 numpy 有更多经验。

Answer 1

沿着这条线的事情:

df['C'] = np.nan
df.iloc[1::2, -1] = C    
print(df)

输出:

   A_col  B_col     C
0    1.0   11.0   NaN
1    2.0   12.0   2.0
2    3.0   13.0   NaN
3    4.0   14.0   4.0
4    5.0   15.0   NaN
5    6.0   16.0   6.0
6    7.0   17.0   NaN
7    8.0   18.0   8.0
8    9.0   19.0   NaN
9   10.0   20.0  10.0