我们有一个 Antlr 解析 API，它返回查询中正在访问的给定列。只有约 1/100 的查询是唯一的，因此我们正在考虑使用 Redis 作为缓存层来大幅提高速度。有些查询长达数千行，需要一秒或更长时间才能解析。我们的估计数量为数亿，因此我们无法解析任何重复项。
查看 Redis(并使用 python redis 客户端)，我是否应该使用 MD5 之类的内容对每个查询文本进行哈希处理，并将其用作键，并使用 rpush 将该查询的列存储为列表？
或者之前在那个庄园里进行散列是浪费时间。我也在研究 Redis 自己的哈希函数，例如 HMSET，但看起来没有一个很好的方法来将列表存储为键的值。
最佳答案
你的基本想法是好的，但如果你只是用它来缓存，那么处理 Redis 列表就没有意义了。当您想要对 Redis 本身内的数据进行操作(将新元素插入列表等)时，将使用它们。相反，您可以只使用常规的 GET 和 SET。
具体来说，使用哈希作为键，使用数据的某种编码形式(JSON 或您喜欢的任何形式)作为值。您可以跳过哈希步骤(Redis 允许 key 最大为 512MB)，但如果查询“长达数千行”，则会耗尽您的缓存内存并使序列化和传输速度显着变慢。
关于redis - 使用大字符串作为带有值列表的 Redis 键，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58305938/