我正在尝试将值分配给“10000000*6”逻辑矩阵。该过程是1)创建一个矩阵； 2)然后将值分配给矩阵的每个元素。为了简化我的问题，我仅展示如何将一个值分配给矩阵的一个元素。
代码如下:
m <- matrix(data = NA, ncol= 6, nrow= 10000000)
m[1,1] <- 1
错误:无法分配大小为 228.9 Mb 的向量
创建“10000000*6”逻辑矩阵时没有错误，但赋值时出现错误。
我也尝试使用较小的矩阵(100*6)执行相同的任务。事情进展顺利。
代码如下:
m <- matrix(data = NA, ncol= 6, nrow= 100)
m[1,1] <- 1
有人可以帮我处理更大的矩阵吗？
最佳答案
这可能有点令人惊讶，但 R 有点拖延。有可能“创建”对象的命令实际上可能不会这样做，直到存在真正的操作需求，例如用“真实”值填充矩阵。描述这一点的术语是“pass-by-promise”。此外，对现有对象的分配可能会构造该对象的重复甚至三重副本，这些副本将占用空间，直到它们被垃圾收集为止。
所以这就是你要做的。退出 R。断电。使用最少的其他应用程序重新启动系统，因为它们都会占用内存。重新启动 R 并运行命令。如果您在系统加载之前拥有典型的 4GB 可用内存，我预计会成功。 228.9 Mb 实际上并不是很大，但在你的情况下，它是压垮 Camel 的最后一根稻草。 R 需要能够为每个对象找到连续的内存，并且垃圾收集通常不会对内存进行碎片整理。
关于r - 如何在 R 中处理大矩阵或 data.frame，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19554249/