python - 如何沿列轴连接两个具有不同索引的数据框

Question

我想合并 2 个数据帧，第一个是 dm.shape = (21184, 34)，第二个是 po.shape = (21184, 6)。我想合并它们，那么它将是 40 列。我这样写

dm = dm.merge(po, left_index=True, right_index=True)

然后是dm.shape = (4554, 40)我的行数减少了。

P.s po 是 dm 数值数据的PolynomialFeatures。

Answer 1

问题是索引值不同，因此将它们转换为两个 DataFrame 中的默认 RangeIndex:

df = dm.reset_index(drop=True).merge(po.reset_index(drop=True), 
                                     left_index=True, 
                                     right_index=True)

解决方案 concat - 默认情况下外连接，但如果两者的索引值相同:

df = pd.concat([dm.reset_index(drop=True), po.reset_index(drop=True)], axis=1)