python - 将 "Q12019"对象转换为 datetime64

Question

我有一个 pandas 数据框，其中一列包含季度和年份的字符串，格式如下:Q12019

我的问题:​如何将其转换为日期时间格式？

Answer 1

您可以使用 Pandas PeriodIndex来实现这一点。只需将季度列重新格式化为预期格式 %Y-%q (在 regex 的帮助下，将年份移到前面):

reformatted_quarters = df['QuarterYear'].str.replace(r'(Q\d)(\d+)', r'\2\1')
print(reformatted_quarters)

打印:

0    2019Q1
1    2018Q2
2    2019Q4
Name: QuarterYear, dtype: object

然后，将此结果提供给 PeriodIndex 以获取datetime 格式。使用 'Q' 指定季度频率:

datetimes = pd.PeriodIndex(reformatted_quarters, freq='Q').to_timestamp()
print(datetimes)

打印:

DatetimeIndex(['2019-01-01', '2018-04-01', '2019-10-01'], dtype='datetime64[ns]', name='Quarter', freq=None)

<小时/>

注意:Pandas PeriodIndex 功能经历了行为回归(记录为 here )，因此对于高于 0.23.4 的 Pandas 版本，您需要使用reformatted_quarters.values 相反:

datetimes = pd.PeriodIndex(reformatted_quarters.values, freq='Q').to_timestamp()