我有两个数据框，如下所示。
数据框1 =
ID D F G Q
0 T1 1 3 4 5
1 T2 2 3 2 6
2 T3 4 7 7 8
3 T4 5 6 7 8
数据框2 =
ID Q G F
0 T10 10 54 44
1 T12 20 45 43
2 T11 30 45 65
我想通过以下方法添加一列。
dataframe1['sum'] = dataframe1.D + dataframe1.F + dataframe1.G + dataframe1.Q
这将为 dataframe1 提供 sum 列，但如果我对 dataframe2 应用相同的公式，则会抛出错误，因为dataframe2 中没有列 D。
我想要一个通用公式，即使 D 不存在，也能给出 sum(在这种情况下，只需忽略 D 并考虑剩下的那些)根据公式计算列并计算总和)。
我怎样才能用一行代码做到这一点？
最佳答案
df.sum 将添加所有数字列并忽略具有 object 数据类型的列
df["sum"] = df.sum(axis=1)
关于python - 在数据框中添加依赖于现有列的列的通用公式，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59768190/