我在 R 的数据框中有一年的每小时数据:
> str(df.MHwind_load) # compactly displays structure of data frame
'data.frame': 8760 obs. of 6 variables:
$ Date : Factor w/ 365 levels "2010-04-01","2010-04-02",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ Time..HRs. : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ Hour.of.Year : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ Wind.MW : int 375 492 483 476 486 512 421 396 456 453 ...
$ MSEDCL.Demand: int 13293 13140 12806 12891 13113 13802 14186 14104 14117 14462 ...
$ Net.Load : int 12918 12648 12323 12415 12627 13290 13765 13708 13661 14009 ...
在保留每小时结构的同时，我想知道如何提取
- 特定月份/月份组
- 每月的第一天/第一周等
- 一年中的所有星期一、所有星期二等
我尝试使用“cut”但没有结果，在网上查看后认为“lubridate”可能能够做到这一点，但还没有找到合适的例子。我非常感谢有关此问题的帮助。
编辑:数据框中的数据示例如下:
Date Hour.of.Year Wind.MW datetime
1 2010-04-01 1 375 2010-04-01 00:00:00
2 2010-04-01 2 492 2010-04-01 01:00:00
3 2010-04-01 3 483 2010-04-01 02:00:00
4 2010-04-01 4 476 2010-04-01 03:00:00
5 2010-04-01 5 486 2010-04-01 04:00:00
6 2010-04-01 6 512 2010-04-01 05:00:00
7 2010-04-01 7 421 2010-04-01 06:00:00
8 2010-04-01 8 396 2010-04-01 07:00:00
9 2010-04-01 9 456 2010-04-01 08:00:00
10 2010-04-01 10 453 2010-04-01 09:00:00
.. .. ... .......... ........
8758 2011-03-31 8758 302 2011-03-31 21:00:00
8759 2011-03-31 8759 378 2011-03-31 22:00:00
8760 2011-03-31 8760 356 2011-03-31 23:00:00
编辑:我想在同一数据集上执行其他基于时间的操作 1. 对所有数据点进行每小时平均，即一年中每天第一个小时内所有值的平均值。输出将是全年的“每小时概况”(24 个时间点) 2. 每周和每月执行相同的操作，即分别获取 52 和 12 小时的配置文件 3. 进行季节性平均值，例如六月到九月
最佳答案
将日期转换为 lubridate 可以理解的格式，然后分别使用函数 month、mday、wday。
假设您有一个 data.frame，其时间存储在 Date 列中，那么您问题的答案将是:
###dummy data.frame
df <- data.frame(Date=c("2012-01-01","2012-02-15","2012-03-01","2012-04-01"),a=1:4)
##1. Select rows for particular month
subset(df,month(Date)==1)
##2a. Select the first day of each month
subset(df,mday(Date)==1)
##2b. Select the first week of each month
##get the week numbers which have the first day of the month
wkd <- subset(week(df$Date),mday(df$Date)==1)
##select the weeks with particular numbers
subset(df,week(Date) %in% wkd)
##3. Select all mondays
subset(df,wday(Date)==1)
关于r - 在 R 中聚合、重组每小时时间序列数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9870620/