django - 如何跨 django 服务器波动的 aws ec2 实例管理 memcached 集群

Question

在Django中，要集群memcached节点，使用了一种非常简单的方法。只需在所有 django 服务器的 settings.py 文件中列出所有节点地址，如下所示:

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
        'LOCATION': [
            'xxx.xxx.xxx.240:11211',
            'xxx.xxx.xxx.242:11211',
            ...,
        ]
    }
}

显然，每当实例退出或添加新实例时编辑每个实例的setting.py 文件会很痛苦，您将如何自动管理向集群添加新节点？

• 所有实例都位于负载均衡器后面。

可能的非答案:

• 我也可以专门使用一个 django 实例来运行 memcached 单节点，因为我只使用 memcached 来存储微小的 token 。 但目标是让所有 ec2 实例都相同。
• 我也可以使用elasticache，但它很贵(35 美元/月!:) ) 为最小版本

注意: 我使用 memcached 来防止 celeryd 工作人员访问相同的资源，但如果偶尔资源被双重访问也没关系。而且我的代币生命周期很短(不到 15 秒)。所以丢失memcached节点并不是什么大问题，只要不是太频繁发生即可。

Answer 1

如果您的缓存数据确实非常小，也许您会对非亚马逊托管的缓存服务(例如 redistogo.com)感兴趣。如果您的数据足够小并且定价非常合理，他们有免费版本。

这根本不能回答你的问题，但既然你提到了弹性疼痛但对价格犹豫不决，也许它会满足你的需求。