python - 如何将不独特的 Pandas 列变成独特的 Pandas 列

Question

假设我有以下数据框:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Name': ['Jim','Bob','Tim','Sal','Mel'], 
                   'Time': [7,7,7,8,9], 
                   'Value':[15,13,17,6,27]})
Out[1]:
  Name  Time  Value
0  Jim     7     15
1  Bob     7     13
2  Tim     7     17
3  Sal     8      6
4  Mel     9     27

但我希望 Time 成为数据中的唯一列，仍然采用数字形式。例如，Time 中的 7 系列可能是 7.00, 7.01, 7.02 或 7.0, 7.1, 7.2等等。我怎样才能将这个非唯一的数字 Pandas 列转换为仍然是数字的唯一的列？

Answer 1

您可以使用cumcount :

df['Time'] += df.groupby('Time').cumcount() / 10

    Name    Time    Value
0   Jim     7.0     15
1   Bob     7.1     13
2   Tim     7.2     17
3   Sal     8.0     6
4   Mel     9.0     27