我有一个数据框，其中包含由 3 个字符变量定义的唯一组
catvars <- c("DATE", "COUNTRY_FULL_NAME", "TENOR")
数据框的其余部分由 20 个数值变量组成(在下面的示例中将其压缩为 3 个)
numvars <- c("X1", "Y1, "Z1")
我正在尝试创建一个新的数据框，其中每个数值变量的平均值按组计算
对于单个变量，我可以使用 plyr 包中的 ddply:
DFsum <- ddply(DF, catvars, summarize, X1mean = mean(X, na.rm=TRUE))
但我不知道如何修改此 ddply 命令以包含所有数字变量。有什么建议么？谢谢
最佳答案
我认为您正在寻找numcolwise？
ddply(diamonds,.(cut),numcolwise(mean,na.rm = TRUE))
cut carat depth table price x y z
1 Fair 1.0461366 64.04168 59.05379 4358.758 6.246894 6.182652 3.982770
2 Good 0.8491847 62.36588 58.69464 3928.864 5.838785 5.850744 3.639507
3 Very Good 0.8063814 61.81828 57.95615 3981.760 5.740696 5.770026 3.559801
4 Premium 0.8919549 61.26467 58.74610 4584.258 5.973887 5.944879 3.647124
5 Ideal 0.7028370 61.70940 55.95167 3457.542 5.507451 5.520080 3.401448
关于r - 在 R 中按组汇总数据帧的所有数字列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24090339/