以下查询需要很长时间才能完成。但如果我删除 top 10 子句，它会很快完成。 big_table_1和big_table_2是2个表，有10^5条记录。
我曾经相信top子句会减少时间成本，但显然不是这样。为什么？？？
select top 10 ServiceRequestID
from
(
(select *
from big_table_1
where big_table_1.StatusId=2
) cap1
inner join
big_table_2 cap2
on cap1.ServiceRequestID = cap2.CustomerReferenceNumber
)
最佳答案
还有关于同一主题的其他 stackoverflow 讨论(底部链接)。正如上面评论中所指出的，这可能与索引和优化器混淆并使用错误的索引有关。
我的第一个想法是，您正在执行 select top serviceid from (select *....) 并且优化器可能难以将查询下推到内部查询并利用索引。
考虑将其重写为
select top 10 ServiceRequestID
from big_table_1
inner join big_table_2 cap2
on cap1.servicerequestid = cap2.customerreferencenumber
and big_table_1.statusid = 2
在您的查询中，数据库可能会尝试合并结果并返回它们，然后将其限制为外部查询中的前 10 个。在上面的查询中，数据库只需收集前 10 个结果，因为结果正在合并，从而节省了大量时间。而且如果servicerequestID被索引了，就一定会使用它。在您的示例中，查询正在以虚拟、未索引的格式返回的结果集中查找 servicerequestid 列。
希望这是有道理的。虽然假设优化器应该采用我们输入 SQL 的任何格式，并找出每次返回值的最佳方式，但事实是，我们将 SQL 组合在一起的方式确实会影响在 SQL 上执行某些步骤的顺序。数据库。
SELECT TOP is slow, regardless of ORDER BY
Why is doing a top(1) on an indexed column in SQL Server slow?
关于sql - 为什么选择 Top 子句会导致长时间成本，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9616965/