我正在使用以下算法来检测肤色，但它在不同的光照条件下效果不佳。任何人都可以提供任何建议如何改进它或提出更好的方法
R > 95 AND G > 40 AND B > 20 AND
max{R, G, B} – min{R, G, B} >15 AND
|R – G| > 15 AND
R > G AND R > B
OR
R > 220 AND G > 210 AND B > 170 AND
|R – G| <= 15 AND
R > B AND G > B
http://softexpert.wordpress.com/2007/10/17/skin-color-detection/
干杯
最佳答案
您给定的算法是简单的基于颜色的阈值。这仅适用于一组非常基本的条件。对于一些图片，它可能会给出非常好的结果，但作为一般检测器，它会给出很差的结果。
您的第一道防线应该是切换到对光照不变的不同颜色模型。事实上，您给出的链接明确说明了这一点!例如恒指。就我个人而言，我更愿意对 L*a*b* 做一些事情，但实现 RGB 转换会更困难。
您应该考虑添加一些额外的先验术语，例如，孤立的像素不能是皮肤。
关于colors - 肤色检测，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4422340/