根据响应完成情况过滤案例

Question

我目前正在尝试清理相当大的数据集，但是，我注意到大量参与者未能完成调查，或者甚至没有回答第一个问题。尽管如此，他们的数据已包含在我的数据集中。

问题:有没有办法根据响应完成情况过滤掉参与者？例如，我想过滤掉所有未能对至少 30% 的问题提供答复的案例。

Answer 1

是的。

首先，您需要创建一个新变量来计算数据中缺失观测值的数量:

COUNT
countmiss = v1 v2 v3 v4 v5 v6  (MISSING).

然后，您需要过滤掉错过指定数量回复的参与者(在这里，我将过滤掉错过两次回复的参与者):

USE ALL.
COMPUTE filter_$=(countmiss >= 2).
VARIABLE LABEL filter_$ countmiss >= 2 (FILTER)'.
VALUE LABELS filter_$  0 'Not Selected' 1 'Selected'.
FORMAT filter_$ (f1.0).
FILTER BY filter_$.
EXECUTE.

请注意，第二步可以通过“数据”->“选择案例”菜单来实现。