我有一个如下所示的数据框:
| Col 1 | Col 2 |
0| A | 2 |
1| A | 3 |
2| B | 1 |
3| B | 2 |
我需要将其转换为一个数据帧，该数据帧显示第 1 列和第 2 列中的值的每个组合(如果该组合包含在原始数据帧中):
| 1 | 2 | 3 |
A |False|True |True |
B |True |True |False|
pandas 是否有本地方法来实现这种转换？ 我手动创建转换后的数据框，但这很慢。
提前谢谢您!
最佳答案
您可以使用:
df.groupby(['Col 1','Col 2']).size().unstack(fill_value=0).astype(bool)
Col2 1 2 3
Col1
A False True True
B True True False
关于python - Pandas:转换数据框以显示原始数据框中是否存在值的组合，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59280859/