python - Pandas - 修改每个单元格中的字符串值

Question

我有一个 pandas 数据框，我需要修改给定字符串列中的所有值。每列包含相同长度的字符串值。 用户提供他们想要为每个值替换的索引

• 例如:[1:3] 和替换值 “AAA”。
• 这会将值 1 到 3 的字符串替换为值 AAA。

如何使用 applymap()、map() 或 apply() 函数来完成此操作？

<小时/>

解决方案:这是我使用下面标记的答案得出的最终解决方案:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A':['ffgghh','ffrtss','ffrtds'],
                     #'B':['ffrtss','ssgghh','d'],
                     'C':['qqttss',' 44','f']})
print df
old = ['g', 'r', 'z']
new = ['y', 'b', 'c']
vals = dict(zip(old, new))

pos = 2
for old, new in vals.items():
    df.ix[df['A'].str[pos] == old, 'A'] = df['A'].str.slice_replace(pos,pos + len(new),new)
print df

Answer 1

使用str.slice_replace :

df['B'] = df['B'].str.slice_replace(1, 3, 'AAA')

示例输入:

   A         B
0  w   abcdefg
1  x   bbbbbbb
2  y   ccccccc
3  z  zzzzzzzz

示例输出:

   A          B
0  w   aAAAdefg
1  x   bAAAbbbb
2  y   cAAAcccc
3  z  zAAAzzzzz