我有一个 Shiny 的应用程序,允许每个用户选择要加载的数据集。除了内存使用情况外,应用程序中的所有内容都运行良好。 session 结束并且用户关闭 Web 浏览器后,Shiny 不会将可用内存归还给正在运行的计算机。最终,在访问它足够多次之后,它就会耗尽内存。
在传统 R 中,我经常在删除数据后频繁调用 gc() 来解决这个问题。然而,这似乎在我 Shiny 的应用程序中不起作用。
几个小时的谷歌搜索并没有带来任何有洞察力的东西。在这种情况下有没有一种干净的方法来释放未使用的内存?
最佳答案
也许你可以在observe
语句下使用invalidateLater
来gc()
?另外,也许您可以将每个 session 限制为某个内存阈值或某个超时(如果可能的话)?您可以在下面看到每个 session 占用了多少内存。另请查看进程中的任务管理器,该进程占用了多少空间(注意:当前示例每个 session 大约需要 440Mb
)
rm(list = ls())
library(shiny)
cleanMem <- function(n=10) { for (i in 1:n) gc() }
runApp(list(
ui = fluidPage(
tableOutput('foo')
),
server = function(input, output,session) {
observe({
# periodically collect
invalidateLater(1000,session)
cleanMem()
})
x1 <- 1:100000000
x2 <- rbind(mtcars, mtcars)
env <- environment() # can use globalenv(), parent.frame(), etc
output$foo <- renderTable({
data.frame(
object = ls(env),
size = unlist(lapply(ls(env), function(x) {
object.size(get(x, envir = env, inherits = FALSE))
}))
)
})
}
))
关于r - 如何让Shiny在 session 结束后恢复内存?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33502903/