python - 如何填写列中的第一个日期？

Question

我有一个df:

dates   values
2020-01-01 00:15:00 38.61487
2020-01-01 00:30:00 36.905204
2020-01-01 00:45:00 35.136584
2020-01-01 01:00:00 33.60378
2020-01-01 01:15:00 32.306791999999994
2020-01-01 01:30:00 31.304574

我正在创建一个名为 start 的新列，如下所示:

df = df.rename(columns={'dates': 'end'})
df['start']= df['end'].shift(1)

当我这样做时，我得到以下结果:

end values  start
2020-01-01 00:15:00 38.61487    NaT
2020-01-01 00:30:00 36.905204   2020-01-01 00:15:00
2020-01-01 00:45:00 35.136584   2020-01-01 00:30:00
2020-01-01 01:00:00 33.60378    2020-01-01 00:45:00
2020-01-01 01:15:00 32.306791999999994  2020-01-01 01:00:00
2020-01-01 01:30:00 31.304574   2020-01-01 01:15:00

我想用

填充该 NaT 值

2020-01-01 00:00:00

如何做到这一点？

Answer 1

使用Series.fillna与日期时间s，例如通过 Timestamp :

df['start']= df['end'].shift().fillna(pd.Timestamp('2020-01-01'))

或者如果 pandas 0.24+ 带有 fill_value 参数:

df['start']= df['end'].shift(fill_value=pd.Timestamp('2020-01-01'))

如果所有日期时间都是规则的，则始终可以通过 offsets.DateOffset 减去 15 分钟 的差值:

df['start']= df['end'] - pd.offsets.DateOffset(minutes=15)
print (df)
                  end     values               start
0 2020-01-01 00:15:00  38.614870 2020-01-01 00:00:00
1 2020-01-01 00:30:00  36.905204 2020-01-01 00:15:00
2 2020-01-01 00:45:00  35.136584 2020-01-01 00:30:00
3 2020-01-01 01:00:00  33.603780 2020-01-01 00:45:00
4 2020-01-01 01:15:00  32.306792 2020-01-01 01:00:00
5 2020-01-01 01:30:00  31.304574 2020-01-01 01:15:00