您好,这是一个小问题。
我有一个向量 v (size(v) = T),一个正数 P,P < T 和正数 N,N < T。并且想要制作大小为 PxN 的矩阵 M,因此:
M = [v(T), v(T-1), ....., v(T-N+2), v(T-N+1);
v(T-1), v(T-2), ....., v(T-N+1), v(T-N) ;
v(T-2), v(T-3), ....., v(T-N), v(T-N-1);
. . . . . ;
. . . . . ;
v(T-P+1), v(T-P), ....., v(T-P-N+3), v(T-P-N+2)]
认为 T > P + N。
举个例子。
v = [1, 2, 3, 4, 5]';
P = 3;
N = 3;
M = [5, 4, 3;
4, 3, 2;
3, 2, 1]
我知道如何使用 for 循环来做到这一点,但我也认为可以通过矢量化来做到这一点 - 这里的问题是 - 我在矢量化方面不太熟练。
感谢提示等:))
最佳答案
使用Hankel矩阵:
v = [1 2 3 4 5];
T = length(v);
P = 3;
N = 3;
out = hankel(v(T:-1:T-P+1),v(T-P+1:-1:T-P-N+2));
关于matlab - 从移位向量制作矩阵 matlab 向量化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19560573/