r - 在 R 中使用简单特征创建 voronoi 多边形

Question

我不确定我是否完全理解创建 voronoi 多边形的帮助页面。

library(sf)

# function to get polygon from boundary box
bbox_polygon <- function(x) {
  bb <- sf::st_bbox(x)

  p <- matrix(
    c(bb["xmin"], bb["ymin"], 
      bb["xmin"], bb["ymax"],
      bb["xmax"], bb["ymax"], 
      bb["xmax"], bb["ymin"], 
      bb["xmin"], bb["ymin"]),
    ncol = 2, byrow = T
  )

  sf::st_polygon(list(p))
}

nc <- st_centroid(st_read(system.file("shape/nc.shp", package="sf")))["BIR79"]
box <- st_sfc(bbox_polygon(nc))
v <- st_voronoi(nc, box)

plot(v)

output

有解决办法吗？

Answer 1

使用 sf doc pages 中的 st_voronoi() 示例首先，st_voronoi() 似乎不适用于由点组成的 sf 对象。

library(sf)

# function to get polygon from boundary box

bbox_polygon <- function(x) {
  bb <- sf::st_bbox(x)

  p <- matrix(
    c(bb["xmin"], bb["ymin"], 
      bb["xmin"], bb["ymax"],
      bb["xmax"], bb["ymax"], 
      bb["xmax"], bb["ymin"], 
      bb["xmin"], bb["ymin"]),
    ncol = 2, byrow = T
  )

  sf::st_polygon(list(p))
}

nc <- st_read(system.file("shape/nc.shp", package="sf"))["BIR79"]
nc_centroids <- st_centroid(nc)
box <- st_sfc(bbox_polygon(nc_centroids))

head(nc_centroids)

每个点都有一个单独的几何条目。

Simple feature collection with 6 features and 1 field
geometry type:  POINT
dimension:      XY
bbox:           xmin: -81.49826 ymin: 36.36145 xmax: -76.0275 ymax: 36.49101
epsg (SRID):    4267
proj4string:    +proj=longlat +datum=NAD27 +no_defs
  BIR79                       geometry
1  1364 POINT(-81.4982613405682 36....
2   542 POINT(-81.125145134236 36.4...
3  3616 POINT(-80.6857465738484 36....
4   830 POINT(-76.0275025784544 36....
5  1606 POINT(-77.4105635619488 36....
6  1838 POINT(-76.9947769754215 36....

这将点组合成多点几何:

head(st_union(nc_centroids))

输出:

Geometry set for 1 feature 
geometry type:  MULTIPOINT
dimension:      XY
bbox:           xmin: -84.05976 ymin: 34.07663 xmax: -75.80982 ymax: 36.49101
epsg (SRID):    4267
proj4string:    +proj=longlat +datum=NAD27 +no_defs
MULTIPOINT(-84.0597597853139 35.131067104959, -...

使用点的并集而不是原始的 sf 对象可以工作:

v <- st_voronoi(st_union(nc_centroids), box)
plot(v, col = 0)

以下是如何获取正确的状态边界而不是原始边界框。

plot(st_intersection(st_cast(v), st_union(nc)), col = 0) # clip to smaller box
plot(nc_centroids, add = TRUE)

我正在尝试对标记点执行类似的操作，并且我需要保留生成的图 block 的点的属性。还没弄清楚。