我正在使用 tf_idf 值来确定网页之间的相似性。到目前为止,我的 tf_idf 矩阵不是方形的,因为有很多关键字,但只有 36 个文档。我想将此矩阵转换为图形对象,以便我可以取一个模式投影相同。
所以我正在使用这个
ig <- graph.adjacency(tf_idf,mode="undirected",weighted=TRUE)
.我希望对其进行加权,即它的 tf_idf 值。
但是,当我这样做时,它会抛出错误,
graph.adjacency.dense 中的错误(adjmatrix,mode = mode,weighted = 加权,:不是方阵
您能帮我决定如何继续吗?
我有类似这样的矩阵,其中 x,y,z 是关键字,A,b 是网页
mat = matrix(c(0.1, 0.5, 0.9, 0.4, 0.3, 0.5), nc=3,
dimnames=list(c("A", "B"), c("x", "y", "z")),
byrow=TRUE)
x y z
A 0.1 0.5 0.9
B 0.4 0.3 0.5
最佳答案
可能有更好的方法,但是如果您想将矩阵扩展为成熟的邻接矩阵,可以使用以下函数:
expand.matrix <- function(A){
m <- nrow(A)
n <- ncol(A)
B <- matrix(0,nrow = m, ncol = m)
C <- matrix(0,nrow = n, ncol = n)
cbind(rbind(B,t(A)),rbind(A,C))
}
例如:
A <- rbind(c(0,1,0),c(1,0,1))
> A
[,1] [,2] [,3]
[1,] 0 1 0
[2,] 1 0 1
> expand.matrix(A)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 0 0 0 1 0
[2,] 0 0 1 0 1
[3,] 0 1 0 0 0
[4,] 1 0 0 0 0
[5,] 0 1 0 0 0
关于r - 将不是 Square 加权邻接矩阵转换为 R 中的 igraph 对象,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46056149/