我想计算几个 GPS 点之间的距离。 我试过了
distm(c(lon1,lat1), c(lon2,lat2), fun = distHaversine)
这适用于一个点，但不适用于我的数据框中的列。
所以我按照这里的建议进行了尝试:
Calculate distance between 2 lat longs
但这两个计算确实得到了不同的结果:
df <- read.table(sep=",", col.names=c("lat1", "lon1", "lat2", "lon2"),text="
7.348687,53.36575,7.348940,53.36507
7.348940, 53.36507,7.350939,53.36484")
# as recommended in the link above
distHaversine(df[,2:1], df[,4:3])
[1] 80.18433 223.97181
# with distm
distm(c(7.348687,53.36575), c(7.348940,53.36507), fun = distHaversine)
[,1]
[1,] 77.54033
distm(c(7.348940, 53.36507), c(7.350939,53.36484), fun = distHaversine)
[,1]
[1,] 135.2317
那么如何计算数据框列中两个 GPS 点之间的正确距离(即 distm(c(lon1,lat1), c(lon2,lat2), fun = distHaversine))？我仔细检查了这样的距离，我知道我通过这种方式得到了正确的距离。
提前致谢。
最佳答案
假设您要存储在新列中的输出是这样的:
77.54033 135.23165
试试这个
df$distance<-distHaversine(df[,1:2], df[,3:4])
应该返回
> df
lat1 lon1 lat2 lon2 distance
1 7.348687 53.36575 7.348940 53.36507 77.54033
2 7.348940 53.36507 7.350939 53.36484 135.23165
关于r - 计算数据框中两个长纬度坐标之间的距离，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42119438/