r - doMC vs doSNOW vs doSMP vs doMPI : why aren't the various parallel backends for 'foreach' functionally equivalent?

Question

我已经在不同的机器上运行了一些测试代码，总是得到相同的结果。我认为各种 do... 包背后的理念是它们可以互换用作 foreach 的 %dopar% 的后端。为什么情况并非如此？

例如，此代码片段有效:

library(plyr)
library(doMC)
registerDoMC()
x <- data.frame(V= c("X", "Y", "X", "Y", "Z" ), Z = 1:5)
ddply(x, .(V), function(df) sum(df$Z),.parallel=TRUE)

虽然这些代码片段中的每一个都失败了:

library(plyr)
library(doSMP)
workers <- startWorkers(2)
registerDoSMP(workers)
x <- data.frame(V= c("X", "Y", "X", "Y", "Z" ), Z = 1:5)
ddply(x, .(V), function(df) sum(df$Z),.parallel=TRUE) 
stopWorkers(workers)

library(plyr)
library(snow)
library(doSNOW)
cl <- makeCluster(2, type = "SOCK")
registerDoSNOW(cl)
x <- data.frame(V= c("X", "Y", "X", "Y", "Z" ), Z = 1:5)
ddply(x, .(V), function(df) sum(df$Z),.parallel=TRUE) 
stopCluster(cl)

library(plyr)
library(doMPI)
cl <- startMPIcluster(count = 2)
registerDoMPI(cl)
x <- data.frame(V= c("X", "Y", "X", "Y", "Z" ), Z = 1:5)
ddply(x, .(V), function(df) sum(df$Z),.parallel=TRUE) 
closeCluster(cl)

在所有四种情况下，foreach(i = 1:3,.combine = "c") %dopar% {sqrt(i)} 产生完全相同的结果，所以我知道我有这些软件包在我测试过的每台机器上都已安装并正常工作。

doMC 与 doSMP、doSNOW 和 doMPI 有何不同？

Answer 1

doMC fork 当前 R 进程，因此它继承所有现有变量。所有其他后端仅传递显式请求的变量。不幸的是我没有意识到这一点，并且只使用 doMC 进行了测试 - 这是我希望在下一个版本的 plyr 中修复的问题。