我想知道如何根据时间列删除行。我的数据框:
df
ID Time
ID1 9:00:00
ID2 10:00:00
ID3 11:00:00
ID4 12:00:00
ID5 13:00:00
ID6 14:00:00
ID7 15:00:00
ID8 16:00:00
ID9 17:00:00
我想消除低于 11:00:00 和高于 15:00:00 的行，因此预期结果:
Result
ID Time
ID3 11:00:00
ID4 12:00:00
ID5 13:00:00
ID6 14:00:00
ID7 15:00:00
我使用此代码，但没有任何反应。
df = pd.read_csv('data.csv')
index_list= df.Time[(df.Time < "09:00:00") & (df.Time > "17:00:00")].index.tolist()
df.drop(df.index[index_list] , inplace = True)
df
最佳答案
将值转换为时间增量to_timedelta并按Series.between过滤与 boolean indexing :
df = pd.read_csv('data.csv')
df['Time'] = pd.to_timedelta(df['Time'])
print (df.dtypes)
ID object
Time timedelta64[ns]
dtype: object
df = df[df['Time'].between('11:00:00','15:00:00')]
print (df)
ID Time
2 ID3 11:00:00
3 ID4 12:00:00
4 ID5 13:00:00
5 ID6 14:00:00
6 ID7 15:00:00
关于pandas - 根据时间删除行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55559498/