r - r-base 和 r-推荐包之间的区别

标签 r package built-in

谁能告诉我基本包和推荐包之间有什么区别。

如果有提到基本包和推荐包的链接,请提供链接。

最佳答案

差异实际上来自 R Core 以及 R 代码的组织方式,例如在上游 SVN 存储库中。

src/library/中,您拥有所有“基本”包:

  • 基础
  • 编译器
  • 数据集
  • 图形
  • grDevices
  • 网格
  • 方法
  • 并行
  • 样条线
  • 统计数据
  • 统计数据4
  • tcltk
  • 工具
  • 翻译
  • 实用程序。

并且这些都不在 CRAN 上——它们仅作为“基础 R”的一部分存在。

并且您有一个目录src/library/Recommended,默认情况下该目录为空,但可以使用帮助程序脚本(tools/rsync-recommended)来填充从特殊(版本控制)目录中获取 CRAN 推荐软件包的列表。对于 R 版本 3.3.3,它是 CRAN/src/contrib/3.3.3/Recommended/ (CRAN 部分是您的默认镜像)。其中包含

  • 核心平滑
  • 质量
  • 矩阵
  • 启动
  • 类(class)
  • 集群
  • 代码工具
  • 国外
  • 格子
  • mgcv
  • nlme
  • 网络
  • 部分
  • 空间
  • 生存

编辑 2016-09-06:utils 添加到第一组。

关于r - r-base 和 r-推荐包之间的区别,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9700799/

相关文章:

r - 如何整齐地组合稀疏列

python - 打包和argparse

python - 如何在pycharm中查看python内置函数的执行情况?

r - 警告 : running command 'sh ./configure.win' had status 127

r - 如何使用 dplyr 从两组中成对计算列

r - 将点平均在一起而不重复并减少最终数据帧

emacs - 如何屏蔽已安装的 Emacs 软件包?

java - eclipse | Packge变成一个目录,破坏了我的整个项目

Python总和,为什么不是字符串?

c - 使用带有 uint64_t 类型的内置溢出函数