python - 对数据进行分组以完成彼此之间的记录

Question

我有一个任务，需要清理重复记录的数据，但同时用 nan 填充这些单元格，例如具有相同名称的记录的值:

id          id2      name   other_n        date       country
1.177.002   nan test_name    nan     8 decembre 1981    usa
1.177.002   A   test_name   ALVA        nan             nan 

到目前为止，我尝试了普通的 groupby 但没有得到我预期的结果

tst.groupby('name').mean()
tst.groupby('name').sum()

我正在寻找的结果应该是这样的:

id          id2      name   other_n        date       country
1.177.002   A   test_name    ALVA     8 decembre 1981   usa

Answer 1

运行:

df.groupby('name', as_index=False)\
    .agg(lambda col: col.loc[col.first_valid_index()])\
    .reindex(df.columns, axis=1)

需要最后的重新索引才能将列顺序恢复到原来的样子 它们在源 DataFrame 中排序。否则名称将被移动 到第一名